Eureka!

경제가 긴축되면 가장 먼저 줄이는 게 마케팅 비용이죠. 실제로 최근 3년 간 마케팅 비용은 축소되고 비용 효율적인 마케팅에 대한 니즈가 높아지고 있습니다. 실제로 제가 프리미엄 패션 브랜드사 마케팅 PM이라 가정하고 쿠폰 없이 프로모션/브랜드 제휴만으로 고객을 락인시키는 [비용 효율적 마케팅 전략]을 수립해 보겠습니다.  본론으로 들어가기 전 3가지 큰 방향성을 잡아보고자 합니다. 당연한 이야기들이지만 생각 외로 실무에서 써먹지 못하는 것들입니다.  1. 쿠폰은 단기적 해결방안이다. 쿠폰을 제공하여 당장의 매출을 높일 순 있으나 문제는 오래가지 못한다는 겁니다. 쿠폰을 남발하게 되면 더 높은 매출을 위해 쿠폰율을 계속 높이게되고, 결과적으로 수익은 감소하고 비용은 늘어나는 악순환이 반복됩니다.  2. C..

마케팅은 브랜드 마케팅>퍼포먼스 마케팅>CRM 마케팅 순으로 중심 추가 이동했다. 지금 마케팅 영역에서 CRM이 대세라는 것에 반박할 사람이 있을까. 그러나 내가 이때까지 겪어왔던 마케팅은 누구보다 빠르게 트렌드가 변하는 곳이다. 이런 흐름을 겪어온 나는 궁금해졌다. CRM 다음은 뭘까? '콘텐츠' 그리고 '예측 마케팅' 그간 마케팅에선 "유입은 퍼포먼스 마케팅으로, 고객 락인 전략은 CRM으로"가 불문율이었다. 사실 많이 팔아야 하는 플랫폼 특성상 많은 유입을 유도하고 수치로 증명할 수 있는 퍼포먼스가 CRM보단 더 대세이긴 했다. 그러나 '개인정보보호' 이슈로 트래킹에 제한이 걸림에 따라 퍼포먼스 마케팅 영역은 급속도로 축소되었고 CRM이 그 대안으로 급부상했다. CRM은 유입된 고객이 이탈하지 않도..

이번 글은 장바구니 담기 이탈고객을 잡기 위한 방법 중 "미로그인 상태로 장바구니 담기 액션을 한 고객을 잡는 방법"에 초점이 맞춰져 있습니다. [글 구성] -왜 장바구니 담기 고객인가 -미로그인 장바구니 담기 고객, 어떻게 잡을까? -왜 장바구니담기에 로그인 조건을 달지 않을까? -마케터 관점에서 해결해 보기 왜 장바구니담기 고객인가 1. 장바구니담기 고객은 구매가능성이 높은 고객 장바구니에 상품을 담았다는 것만큼 구매의지를 나타내는 액션이 있을까. 상품페이지 조회 후 이탈한 고객보다 장바구니에 상품을 담고 이탈한 고객에게 CRM 액션을 취했을 때 효과가 높을 수밖에 없다. 또한 장바구니에 담은 상품을 통해 고객의 취향을 파악할 수 있고 연관 상품 추천으로 추가 구매까지 유도할 수 있으니 CRM 마케터..

최근 마케팅 내 "쿠키리스", "개인정보보호 강화 정책"으로 인해 마케팅믹스 모델링(MMM)이 대안으로 떠오르고 있다. 이글을 통해 구글 LightweightMMM , 메타 로빈 장점과 한계 그리고 보완책에 대해 이야기해보려 한다. [글 구성] -마케팅믹스 모델링이란? -메타와 구글 마케팅믹스 모델링, 뭐가 다른가? -메타 마케팅믹스 모델링 "Robyn" 활용하여 분석해 보기(데이터 전처리에서 결과 분석까지) -보완책 SHAP VALUE "마케팅믹스 모델링(MMM)"이 뭔가요? 마케팅믹스 모델링은 변수 간 상관관계를 파악하여 앞으로를 예측해 주는 분석방법이다. 쉽게 예를 들면 매체별 데이터(노출, 클릭, CTR, ROAS, 지출비용 등)와 그 외 데이터(시즌 이슈 데이터, 프로모션 비용 데이터 등)를 넣..

※이 글은 1편과 2편으로 나뉘어 있습니다. [글 구성] 1편 (링크: https://ironyoo.tistory.com/12 )-구글/메타 가고 새로운 강자가 온다! "당신이 간과한 사실, First party data" -뒤처질 것인가 지켜낼 것인가. "그래서 구글, 메타는?" 2편 (현재 글)-앞으로의 퍼포먼스 마케팅. "솔루션 전쟁" -퍼포먼스 마케팅, 당장 어떤 변화가 있을까? "쿠키리스 시대의 시작"  03앞으로의 퍼포먼스 마케팅솔루션 전쟁 1)광고플랫폼화된 대형 커머스의 우세당분간 "폐쇄적으로 자사 데이터 기반 솔루션 구축"하는 경향이 강해질 것으로 보인다.애플도, 메타도 그랬듯 내 솔루션에서만 자세한 데이터를 공개하겠다는 거다. 쿠팡, 아마존과 같은 대형 플랫폼 또한 자사 데이터 기반 광고..

2024년 구글이 쿠키를 삭제하기 시작하며 쿠키리스 시대 퍼포먼스 광고에 대한 관심이 뜨겁다. 2019년 EU에서 개인정보보호 정책에서 애플의 데이터 투명성(ATT) 정책을 거쳐 현재, 쿠키리스 시대까지의 전반적인 상황과 향후 퍼포먼스 마케팅이 어떻게 변화할 지를 정리해보았다.  [글 구성] 1편 (현재 글)-구글/메타 가고 새로운 강자가 온다! "당신이 간과한 사실, First party data" -뒤처질 것인가 지켜낼 것인가. "그래서 구글, 메타는?" 2편 (링크: https://ironyoo.tistory.com/13 )-앞으로의 퍼포먼스 마케팅. "솔루션 전쟁" -퍼포먼스 마케팅, 당장 어떤 변화가 있을까? "쿠키리스 시대의 시작" 최근 3년 간 마케팅에 많은 변화들이 있었다.  개인정보보호 ..

이번 글에서는 다양한 crm 마케팅 분석법 중 "데이터 마이닝(알고리즘)"을 이용한 구매연관성 분석에 대해 이야기해 보겠습니다. 데이터 마이닝이란? 결과를 예측하기 위해 대량의 데이터 세트에서 이상점과 패턴 및 상관관계를 찾아내는 프로세스..인데요. 마케터 입장에서 설명해보자면 고객이 남긴 대량의 행동데이터, 구매데이터에서 공통점/상관관계를 파악하는 과정입니다. 예를 들어, 2~3가지 변수라면 RFM 분석과 같이 마케터가 기준을 두고 고객의 그룹핑할 수 있으나 구매이력, 찜, 장바구니 담기 등 여러 변수로 고객을 그룹핑하려면? 마케터가 명확한 기준을 두기 어렵습니다. 경우의 수가 굉장히 많아지기 때문입니다. 그래서 이걸 똑똑한 AI한테 맡기는 겁니다. 네가 알아서 패턴 찾고, 상관관계 파악해서 나한테 알..

[멤버십 관련 글]멤버십 도입하기_01 멤버십 등급 나누기https://ironyoo.tistory.com/2멤버십 도입하기_02 멤버십 등급 시뮬레이션 및 전략 수립https://ironyoo.tistory.com/3멤버십 도입하기_03 멤버십 활용 CRM 전략 수립 사례https://ironyoo.tistory.com/4[멤버십/마케팅전략] 여기어때 멤버십을 기획해본다면?https://ironyoo.tistory.com/5 이번 글에서는 쇼핑 플랫폼(명품 카테고리 포함) 사례를 토대로 멤버십 활용 CRM 전략 수립 과정을 공유하고자 합니다. (AARRR 퍼널별 전체 CRM 캠페인 설계 과정의 일부 사례이며 아래 작성된 데이터는 임의 작성된 수치입니다.) [글 구성]Question 01 첫 구매 쿠폰,..

[멤버십 관련 글]멤버십 도입하기_01 멤버십 등급 나누기https://ironyoo.tistory.com/2멤버십 도입하기_02 멤버십 등급 시뮬레이션 및 전략 수립https://ironyoo.tistory.com/3멤버십 도입하기_03 멤버십 활용 CRM 전략 수립 사례https://ironyoo.tistory.com/4[멤버십/마케팅전략] 여기어때 멤버십을 기획해본다면?https://ironyoo.tistory.com/5 저번 글에서는 등급 분류 기준을 세우고, 1차로 등급을 분류하는 부분에 대한 이야기를 했는데요. 1차로 분류한 등급을 확정지으면 될 지, 멤버십이 어떤 효과가 있을 지 수치화하는 부분을 이야기해보려 합니다. 결국 회사는 "이게 수익 증대에 얼마나 효과가 있어?"가 중요한 부분이니 ..

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