Eureka!

작년 말부터 지금까지 여러 AI 강의를 들으며 세상이 정말 빠르게 바뀌고 있구나를 실감했다. 특히 AI와 API를 결합해 나만의 AI에이전트를 만드는 강의를 듣고 나선 정말 많은 생각이 들었다. AI와 API의 시너지는 실로 놀라웠다.아직 걸음마 수준이지만 내가 반복적으로 하는 대부분의 작업을 자동화 시킬 수 있다. (예: 매일 특정 시간에 ①구글 스프레드시트에 매체(메타, 구글)로우데이터 업데이트 ②슬랙, 이메일 등으로 간단 코멘트 받기) 클로드, 제미나이 API를 연결해 클로드한테 데이터 분석 시키고, 제미나이한테 이미지 제작을 시키고 결과물을 메일, 텔레그램으로 받는 것은 이미 많이 알려진 내용이고, 고객에게 상담 예약을 받고 자동으로 구글 캘린더 업데이트 후 고객이 적은 내용을 바탕으로 메일 발..

24년 11월 11일, 코엑스에서 열린 단24 컨퍼런스에서 이윤숙 네이버 쇼핑사업 부문장은 네이버 쇼핑이 2003년 가격 비교 서비스 출시 이후 가장 큰 변화를 맞이할 것이라고 이야기했습니다.  실제로 네이버 플러스 스토어는 2025년 상반기 별도 앱으로 출시되는데요. 이와 더불어 네이버 유료 멤버십 서비스인 "네이버 플러스" 혜택도 강화하고 있습니다. 월 4,900원으로 적립, 1만 원 이상 구매 시 무료 배송, 여러 제휴 혜택(편의점, 배달앱, 롯데시네마 등 할인 및 적립 혜택)에서 넷플릭스 제휴까지 추가한 것인데요.  (출처: 네이버 https://nid.naver.com/membership/join ) 24년 6월 기준 이커머스에서 네이버는 22%, 쿠팡은 20% 점유율로 1, 2위를 차지하고 있..

※ 마케터 고용 전문 서비스 "원포인트" 인사이트 아티클 기고문입니다.  링크 11월, 블랙 프라이데이의 시즌이 돌아왔습니다.  너도나도 할 것 없이 블랙 프라이데이 프로모션을 진행하고 있는데요. 블랙 프라이데이는 1년 치 물건 재고를 원가에 가까운 낮은 가격으로 할인하는 기간으로 기업에겐 경제침체로 위축된 소비자들의 지갑을 열 수 있는 좋은 기회이기도 합니다. 그러나 판매자 입장이라면 블랙 프라이데이를 어떻게 활용하지에 대한 고민이 필요합니다. 자사몰 확장이 필요한 상황이라면 더더욱 그렇습니다. 대규모 프로모션 후 낮아지는 리텐션 수치 블랙 프라이데이와 같은 대규모 프로모션을 진행하게 되면 평균 리텐션이 소폭 감소하는 결과를 보입니다. 실제로 대규모 할인 프로모션 진행 후 3개월 기준 리텐션을 비교해 ..

※마케터 고용 전문 서비스 "원포인트" 인사이트 아티클 기고문입니다. 그간 작성한 "멤버십" 관련 글들의 요약본 입니다.원포인트 링크 [글 구성]  1. 멤버십 등급 나누기   1) 등급 기준 정하기2) 등급 나누기  2.멤버십 효과 판단하기 1) 등급별 이동 비율 확인하기 2) 멤버십 효과 수치화하기  3. "중요 등급" 파악하기 4. 정리  최근 CRM 마케팅에 대한 니즈가 높아지면서 멤버십을 도입하거나 기존 멤버십 혜택을 재정비하는 곳이 늘고 있습니다. 퍼포먼스 마케팅에 돈을 써서 유저를 데려왔는데 구매하지 않고 이탈하거나 한번 구매하고 다시 플랫폼을 찾지 않는다면 비용 측면에서 낭비했다고 판단할 수 있겠죠. 이를 막고자 CRM 액션을 통해 고객 락인 전략을 수립하게 되는데 여러 전략 중 하나가 멤..

※ 마케터 고용 전문 서비스 "원포인트" 인사이트 아티클 기고문입니다.  링크 [글 구성]1. 성과를 보는 관점의 변화가 필요하다 "고효율의 함정"      1)매출 기여도를 함께 파악한다.      2)내부 데이터와 연계하여 성과를 개선한다. 2. 이탈 고객을 막는 전략도 함께 고민해야 한다 "CRM과의 시너지" 3. 정리 퍼포먼스 마케팅을 오래 집행해 온 분들의 고민을 들어보면 비슷한 부분이 많습니다. 1. 예산을 전보다 더 투입하고 광고 소재 최적화를 해도 성과가 둔화되는 시점이 온다. 2. 마케팅 집행 비용을 늘려도 전체 매출에 큰 변화가 없어 효과가 있는 것인지 알 수 없다.  엎친데 덮친 격으로 시장의 상황도 급변하고 있습니다. 쿠키리스 정책에 따라 퍼포먼스 마케팅에서 매체별 기여도, 리타겟팅..

최근 내부 데이터(first party data) 활용에 대한 관심이 높아지고 있다. 쿠키리스 정책으로 MMP, 매체 데이터와 같은 외부 데이터 정확도가 떨어지며 내부 데이터를 활용한 광고 운영 방식이 늘고 있고, 고객 데이터 분석 기반인 CRM이 급부상하면서 그 활용도는 더욱 높아지고 있다.  이미 여러 솔루션을 사용하고 있는 곳이라면 트래킹 되고 있는 내부 데이터(first party data)를 잘 활용하는 것에 초점이 맞춰지겠지만 이제 막 MMP(앱스플라이어, 애드브릭스 등), 브레이즈와 같은 솔루션을 도입하고자 한다면 가장 고민되는 것이 "이벤트 텍소노미 설계"다.  실제 개발자와 다이렉트로 협업하여 MMP 이벤트 텍소노미 설계> 구현까지 진행했던 경험을 토대로 이벤트 텍소노미 작업 과정과 알아..

연말이 되면 우린 비상사태에 돌입했다. 투자를 받기 위한 IR 자료를 업데이트해야 했기 때문이다. 온갖 데이터를 추출하고 정리하고... 다시 추출하고 정리하고의 반복이다. 그런데 그것보다 더 스트레스인 건 "왜"의 홍수 속에 빠진다는 것이다. 이 수치가 왜 떨어졌는지, 왜 올랐는지 끊임없이 근거를 대야 한다. 지표 중에 특히 집중포화를 받는 것이 LTV다. 간단히 말해서 돈 많이 쓰는 사람이 많냐는 거다. ※LTV(고객 생애 가치)LTV는 Lifetime Value(고객 생애가치)의 약자로 고객이 평생 우리 서비스에 얼마큼을 지불할 것인가를 측정하는 지표. LTV를 통해 고객 한 명으로부터 창출할 수 있는 수익을 파악할 수 있다. LTV 왜 떨어졌을까? 그 해는 유독 LTV 데이터로 씨름을 했다. 기존에..

가격 전략에서 최저가만이 답은 아니다. 고객에게 "어떤 명분"을 주느냐에 따라 적정 할인가로도 구매를 유도할 수 있다. 지금까지 2가지 명분에 대해 이야기했다. ▶구매 연관성 분석 활용 "고객이 필요한 상품을 파악하여 구매 명분 제공"▶멤버십 활용 "이곳에서 사야 할 명분 제공" 그렇다면 얼마 정도가 적정 가격일까. 고객이 용인가능한 가격의 범위가 있을까. 가격도 결국 심리다. 행동 경제학 용어인 "앵커링 효과"가 이를 증명한다.※앵커링 효과배가 어느 지점에서 닻을 내리면 움직이지 못하듯, 인간의 사고와 판단도 처음에 제시된 어떤 정보 범위 내에서 크게 벗어나지 못하는 현상을 가리킨다. 정박 효과, 닻 내림 효과로도 불린다. 간단히 말하면 처음 본 숫자에 따라 결과는 확연히 달라진다는 것이다.※앵커링 효..

앞선 글에서 최저가가 아니더라도 "구매 명분"을 줌으로써 비용 절감 효과를 얻을 수 있는 상품 전략에 대해 이야기했다. 그러나 타사에서 최저가를 내세울 경우 고객은 이탈할 가능성이 높다. 이때 작용하는 것이 멤버십이다. 멤버십은 "타사가 아닌 우리 플랫폼에서 구매할 명분"을 고객에게 줄 수 있다는 점에서 중요하다.  이번 글에서는 고객에게 구매 명분을 줌과 동시에 비용 절감 효과도 얻는 전략에 대해 이야기해 보겠다. 어떤 고객을 키울 것인가등급별 그로스 전략 수립전 등급 쿠폰/적립 제공 VS 특정 등급까지만 쿠폰/적립 제공 둘 중 어떤 것이 비용이 적게 들까. "특정 등급까지만 쿠폰/혜택 제공"일 것이다. 그러나 이건 비용 절감보단 비용 축소에 가깝다고 볼 수 있다. 그러면 여기에 추가 질문을 해보겠다...

앞선 글에서 "비용 효율성" 관점 이동에 대해 이야기했다. "고효율의 결과"에서 "효과성"으로의 이동이다. 또한 효과성을 높이기 위해 "고객에게 어떤 명분을 줄 것이냐"를 우선적으로 고려해야 한다고 했다. 이번 글에서는 상품 할인 전략을 통한 비용 절감 효과에 대해 이야기해보려 한다. [글 구성]최저가만이 답일까?구매연관성 분석이란?8월 프로모션에 들어갈 상품을 구성해야 한다면?효과성을 어떻게 증명할까?경쟁사도 동일한 전략을 구사할 수 있다. 최저가만이 답일까?2가지 상황이 있다고 가정해 보자.(가정 1) 인기 상품을 최저가에 판다.(가정 2) 고객이 원하는 상품을 적당한 할인율을 적용하여 판다. 둘 다 판매율도 높고 목표 매출보다 높은 결과를 얻을 것이다. 그러나 "순수익"측면에선 어떨까? 2번이 더 ..