Eureka!

최근 마케팅 내 "쿠키리스", "개인정보보호 강화 정책"으로 인해 마케팅믹스 모델링(MMM)이 대안으로 떠오르고 있다. 이글을 통해 구글 LightweightMMM , 메타 로빈 장점과 한계 그리고 보완책에 대해 이야기해보려 한다. [글 구성] -마케팅믹스 모델링이란? -메타와 구글 마케팅믹스 모델링, 뭐가 다른가? -메타 마케팅믹스 모델링 "Robyn" 활용하여 분석해 보기(데이터 전처리에서 결과 분석까지) -보완책 SHAP VALUE "마케팅믹스 모델링(MMM)"이 뭔가요? 마케팅믹스 모델링은 변수 간 상관관계를 파악하여 앞으로를 예측해 주는 분석방법이다. 쉽게 예를 들면 매체별 데이터(노출, 클릭, CTR, ROAS, 지출비용 등)와 그 외 데이터(시즌 이슈 데이터, 프로모션 비용 데이터 등)를 넣..

※이 글은 1편과 2편으로 나뉘어 있습니다. [글 구성] 1편 (링크: https://ironyoo.tistory.com/12 )-구글/메타 가고 새로운 강자가 온다! "당신이 간과한 사실, First party data" -뒤처질 것인가 지켜낼 것인가. "그래서 구글, 메타는?" 2편 (현재 글)-앞으로의 퍼포먼스 마케팅. "솔루션 전쟁" -퍼포먼스 마케팅, 당장 어떤 변화가 있을까? "쿠키리스 시대의 시작"  03앞으로의 퍼포먼스 마케팅솔루션 전쟁 1)광고플랫폼화된 대형 커머스의 우세당분간 "폐쇄적으로 자사 데이터 기반 솔루션 구축"하는 경향이 강해질 것으로 보인다.애플도, 메타도 그랬듯 내 솔루션에서만 자세한 데이터를 공개하겠다는 거다. 쿠팡, 아마존과 같은 대형 플랫폼 또한 자사 데이터 기반 광고..