Eureka!

이번 글에서는 파이썬으로 직접 구매연관성 분석을 해보겠습니다. 구매연관성 분석이 뭔지, 마케팅에서 어떻게 활용되는 지에 대한 이야기는 별도 글로 작성해두었습니다. ▼ ▼ [crm/마케팅분석] 구매연관성 분석 어떻게 활용할까? https://ironyoo.tistory.com/10 *분석언어: 파이썬 *알고리즘: fpgrowth *데이터: (kaggle제공) transaction data 링크 Transaction Data Costumer segmentation www.kaggle.com 우선 필요한 라이브러리를 호출하고, 데이터 정제 작업을 해보겠습니다. #필요한 라이브러리 호출 import pandas as pd import numpy as np import datetime as dt #데이터 불러오기..

이번 글에서는 패션 플랫폼 구매데이터로 고객 클러스터링 분석을 진행해보겠습니다. 우선 간단히 고객 클러스터링 분석에 대해 설명하자면 "고객이 남긴 데이터(행동 or 구매)를 토대로 통계적 방식으로 유사성을 찾아내어 군집화한 것"이라 할 수 있습니다. 클러스터링 분석을 이야기할 때 군집화(clustering)와 세분화(segmentation) 차이에 대한 이야기가 꼭 나오는데요. 제가 세분화와 군집화를 구분하는 방식은 마케터가 수동적으로 기준을 구분할 수 있냐 없냐입니다. *세분화(segmentation): RFM 분석과 같이 마케터가 원하는 기준에 따라 수동으로 고객을 그룹화하는 것 *군집화(clustering): 통계적 방식으로 유사성을 파악하여 알고리즘에 의해 자동으로 고객이 그룹화되는 것 클러스터링..

[오류 메세지] ValueError: time data "13-04-2018" doesn't match format "%m-%d-%Y", at position 8. You might want to try: - passing `format` if your strings have a consistent format; - passing `format='ISO8601'` if your strings are all ISO8601 but not necessarily in exactly the same format; - passing `format='mixed'`, and the format will be inferred for each element individually. You might want to use ..