Eureka!

갈수록 마케터에게 "데이터 분석" 역량이 중요해지고 있습니다. 데이터 분석 언어로 파이썬, sql이 주로 쓰이는데 이 중 회사에서 보편적으로 사용하는 분석 언어는 SQL입니다. 그런데 막상 SQL을 배우려고 하면 워낙 강의들이 많아 어떤 강의를 들어야 할 지 고민이 되는데요. 저 또한 SQL을 배우기 위해 여러 강의를 들었던만큼 개인적으로 도움이 되었던 온라인 강의를 추천하고자 합니다. (+SQL 테스트를 볼 때 특히 도움이 많이 되었고 나름 좋은 성적으로 테스트를 통과했습니다.) 강의는 아래 순서대로 들으면 좋습니다 :) [탈잉] SQL로 시작하는 데이터 분석 첫걸음 -레벨: 초급 -강의 타입: 온라인 강의 -사용 DBMS: 빅쿼리 -수강 금액: 3개월 수강 시 99,000원 / 12개월 수강 시 13..

마케팅은 브랜드 마케팅>퍼포먼스 마케팅>CRM 마케팅 순으로 중심 추가 이동했다. 지금 마케팅 영역에서 CRM이 대세라는 것에 반박할 사람이 있을까. 그러나 내가 이때까지 겪어왔던 마케팅은 누구보다 빠르게 트렌드가 변하는 곳이다. 이런 흐름을 겪어온 나는 궁금해졌다. CRM 다음은 뭘까? '콘텐츠' 그리고 '예측 마케팅' 그간 마케팅에선 "유입은 퍼포먼스 마케팅으로, 고객 락인 전략은 CRM으로"가 불문율이었다. 사실 많이 팔아야 하는 플랫폼 특성상 많은 유입을 유도하고 수치로 증명할 수 있는 퍼포먼스가 CRM보단 더 대세이긴 했다. 그러나 '개인정보보호' 이슈로 트래킹에 제한이 걸림에 따라 퍼포먼스 마케팅 영역은 급속도로 축소되었고 CRM이 그 대안으로 급부상했다. CRM은 유입된 고객이 이탈하지 않도..

이번 글에서는 파이썬으로 직접 구매연관성 분석을 해보겠습니다. 구매연관성 분석이 뭔지, 마케팅에서 어떻게 활용되는 지에 대한 이야기는 별도 글로 작성해두었습니다. ▼ ▼ [crm/마케팅분석] 구매연관성 분석 어떻게 활용할까? https://ironyoo.tistory.com/10 *분석언어: 파이썬 *알고리즘: fpgrowth *데이터: (kaggle제공) transaction data 링크 Transaction Data Costumer segmentation www.kaggle.com 우선 필요한 라이브러리를 호출하고, 데이터 정제 작업을 해보겠습니다. #필요한 라이브러리 호출 import pandas as pd import numpy as np import datetime as dt #데이터 불러오기..

이번 글에서는 다양한 crm 마케팅 분석법 중 "데이터 마이닝(알고리즘)"을 이용한 구매연관성 분석에 대해 이야기해 보겠습니다. 데이터 마이닝이란? 결과를 예측하기 위해 대량의 데이터 세트에서 이상점과 패턴 및 상관관계를 찾아내는 프로세스..인데요. 마케터 입장에서 설명해보자면 고객이 남긴 대량의 행동데이터, 구매데이터에서 공통점/상관관계를 파악하는 과정입니다. 예를 들어, 2~3가지 변수라면 RFM 분석과 같이 마케터가 기준을 두고 고객의 그룹핑할 수 있으나 구매이력, 찜, 장바구니 담기 등 여러 변수로 고객을 그룹핑하려면? 마케터가 명확한 기준을 두기 어렵습니다. 경우의 수가 굉장히 많아지기 때문입니다. 그래서 이걸 똑똑한 AI한테 맡기는 겁니다. 네가 알아서 패턴 찾고, 상관관계 파악해서 나한테 알..