Eureka!

[추천도] ★ ★ ★ ★ ☆ [요약] -데이터 사이언티스트 입문자에게 유용할 것 같다. -데이터에 관심이 많은 마케터 입장에선 약간 어려운 내용이었다. (복잡한 수식에 관한 이야기는 스킵하고 보면 볼만하다.) -통계적 내용, 그래프에 관하여 자세히 알 수 있어 좋았으나 실무 분석에서 그래프가 정석(?)대로 나오지 않는 경우도 있기에 그런 예외 사례까지 확인하기 어려운 점이 아쉬웠다. [리뷰] 최근 구매연관성 분석, 클러스터링 분석과 같이 머신러닝을 통한 분석 방법에 대한 글을 쓰며 '숫자의 함정에 빠지지 않는 것' 그리고 '그래프를 섣불리 해석하지 말 것'이 2가지를 굉장히 신경 썼다. (평소 분석할 때도 이 부분을 항상 경계한다.) 이 부분에 대해 제대로 배우고 싶다는 생각이 들었고 그러던 중 이 책을..

이번 글에서는 파이썬으로 직접 구매연관성 분석을 해보겠습니다. 구매연관성 분석이 뭔지, 마케팅에서 어떻게 활용되는 지에 대한 이야기는 별도 글로 작성해두었습니다. ▼ ▼ [crm/마케팅분석] 구매연관성 분석 어떻게 활용할까? https://ironyoo.tistory.com/10 *분석언어: 파이썬 *알고리즘: fpgrowth *데이터: (kaggle제공) transaction data 링크 Transaction Data Costumer segmentation www.kaggle.com 우선 필요한 라이브러리를 호출하고, 데이터 정제 작업을 해보겠습니다. #필요한 라이브러리 호출 import pandas as pd import numpy as np import datetime as dt #데이터 불러오기..

이번 글에서는 다양한 crm 마케팅 분석법 중 "데이터 마이닝(알고리즘)"을 이용한 구매연관성 분석에 대해 이야기해 보겠습니다. 데이터 마이닝이란? 결과를 예측하기 위해 대량의 데이터 세트에서 이상점과 패턴 및 상관관계를 찾아내는 프로세스..인데요. 마케터 입장에서 설명해보자면 고객이 남긴 대량의 행동데이터, 구매데이터에서 공통점/상관관계를 파악하는 과정입니다. 예를 들어, 2~3가지 변수라면 RFM 분석과 같이 마케터가 기준을 두고 고객의 그룹핑할 수 있으나 구매이력, 찜, 장바구니 담기 등 여러 변수로 고객을 그룹핑하려면? 마케터가 명확한 기준을 두기 어렵습니다. 경우의 수가 굉장히 많아지기 때문입니다. 그래서 이걸 똑똑한 AI한테 맡기는 겁니다. 네가 알아서 패턴 찾고, 상관관계 파악해서 나한테 알..