Eureka!

마케팅을 관통하는 키워드 "비용 효율성" 마케팅에서 결국 중요한 건 "비용 효율성"이다. 동일 비용에서의 고효율이냐, 저비용에서의 고효율이냐의 차이일 뿐 퍼포먼스 마케팅에서 CRM 마케팅으로의 이동도 결국 "비용 효율성"이 영향을 미쳤다고 본다.  지금까지 "비용 효율성"은 고효율의 결과에만 초점이 맞춰져 있었으나 그 관점이 점차 바뀔 거라 생각한다. 바로 "고효율의 결과"에서 "효과성"으로의 변화다.  우선 퍼포먼스 마케팅에서 CRM 마케팅으로의 변화를 "비용 효율성" 관점에서 풀어보겠다.  퍼포먼스 마케팅 동일 비용 고효율 목적. 매체별 KPI 선정(ROAS, CPA, CPI 등), 소재 AB테스트를 통한 최적화, 채널별 예산 배분 모두 비용 대비 더 높은 효율을 내기 위한 과정이다. 퍼포먼스 마케팅..

경제가 긴축되면 가장 먼저 줄이는 게 마케팅 비용이죠. 실제로 최근 3년 간 마케팅 비용은 축소되고 비용 효율적인 마케팅에 대한 니즈가 높아지고 있습니다. 실제로 제가 프리미엄 패션 브랜드사 마케팅 PM이라 가정하고 쿠폰 없이 프로모션/브랜드 제휴만으로 고객을 락인시키는 [비용 효율적 마케팅 전략]을 수립해 보겠습니다.  본론으로 들어가기 전 3가지 큰 방향성을 잡아보고자 합니다. 당연한 이야기들이지만 생각 외로 실무에서 써먹지 못하는 것들입니다.  1. 쿠폰은 단기적 해결방안이다. 쿠폰을 제공하여 당장의 매출을 높일 순 있으나 문제는 오래가지 못한다는 겁니다. 쿠폰을 남발하게 되면 더 높은 매출을 위해 쿠폰율을 계속 높이게되고, 결과적으로 수익은 감소하고 비용은 늘어나는 악순환이 반복됩니다.  2. C..

갈수록 마케터에게 "데이터 분석" 역량이 중요해지고 있습니다. 데이터 분석 언어로 파이썬, sql이 주로 쓰이는데 이 중 회사에서 보편적으로 사용하는 분석 언어는 SQL입니다. 그런데 막상 SQL을 배우려고 하면 워낙 강의들이 많아 어떤 강의를 들어야 할 지 고민이 되는데요. 저 또한 SQL을 배우기 위해 여러 강의를 들었던만큼 개인적으로 도움이 되었던 온라인 강의를 추천하고자 합니다. (+SQL 테스트를 볼 때 특히 도움이 많이 되었고 나름 좋은 성적으로 테스트를 통과했습니다.) 강의는 아래 순서대로 들으면 좋습니다 :) [탈잉] SQL로 시작하는 데이터 분석 첫걸음 -레벨: 초급 -강의 타입: 온라인 강의 -사용 DBMS: 빅쿼리 -수강 금액: 3개월 수강 시 99,000원 / 12개월 수강 시 13..

마케팅은 브랜드 마케팅>퍼포먼스 마케팅>CRM 마케팅 순으로 중심 추가 이동했다. 지금 마케팅 영역에서 CRM이 대세라는 것에 반박할 사람이 있을까. 그러나 내가 이때까지 겪어왔던 마케팅은 누구보다 빠르게 트렌드가 변하는 곳이다. 이런 흐름을 겪어온 나는 궁금해졌다. CRM 다음은 뭘까? '콘텐츠' 그리고 '예측 마케팅' 그간 마케팅에선 "유입은 퍼포먼스 마케팅으로, 고객 락인 전략은 CRM으로"가 불문율이었다. 사실 많이 팔아야 하는 플랫폼 특성상 많은 유입을 유도하고 수치로 증명할 수 있는 퍼포먼스가 CRM보단 더 대세이긴 했다. 그러나 '개인정보보호' 이슈로 트래킹에 제한이 걸림에 따라 퍼포먼스 마케팅 영역은 급속도로 축소되었고 CRM이 그 대안으로 급부상했다. CRM은 유입된 고객이 이탈하지 않도..

[추천도] ★ ★ ★ ★ ☆ [요약] -데이터 사이언티스트 입문자에게 유용할 것 같다. -데이터에 관심이 많은 마케터 입장에선 약간 어려운 내용이었다. (복잡한 수식에 관한 이야기는 스킵하고 보면 볼만하다.) -통계적 내용, 그래프에 관하여 자세히 알 수 있어 좋았으나 실무 분석에서 그래프가 정석(?)대로 나오지 않는 경우도 있기에 그런 예외 사례까지 확인하기 어려운 점이 아쉬웠다. [리뷰] 최근 구매연관성 분석, 클러스터링 분석과 같이 머신러닝을 통한 분석 방법에 대한 글을 쓰며 '숫자의 함정에 빠지지 않는 것' 그리고 '그래프를 섣불리 해석하지 말 것'이 2가지를 굉장히 신경 썼다. (평소 분석할 때도 이 부분을 항상 경계한다.) 이 부분에 대해 제대로 배우고 싶다는 생각이 들었고 그러던 중 이 책을..

이번 글은 장바구니 담기 이탈고객을 잡기 위한 방법 중 "미로그인 상태로 장바구니 담기 액션을 한 고객을 잡는 방법"에 초점이 맞춰져 있습니다. [글 구성] -왜 장바구니 담기 고객인가 -미로그인 장바구니 담기 고객, 어떻게 잡을까? -왜 장바구니담기에 로그인 조건을 달지 않을까? -마케터 관점에서 해결해 보기 왜 장바구니담기 고객인가 1. 장바구니담기 고객은 구매가능성이 높은 고객 장바구니에 상품을 담았다는 것만큼 구매의지를 나타내는 액션이 있을까. 상품페이지 조회 후 이탈한 고객보다 장바구니에 상품을 담고 이탈한 고객에게 CRM 액션을 취했을 때 효과가 높을 수밖에 없다. 또한 장바구니에 담은 상품을 통해 고객의 취향을 파악할 수 있고 연관 상품 추천으로 추가 구매까지 유도할 수 있으니 CRM 마케터..

최근 마케팅 내 "쿠키리스", "개인정보보호 강화 정책"으로 인해 마케팅믹스 모델링(MMM)이 대안으로 떠오르고 있다. 이글을 통해 구글 LightweightMMM , 메타 로빈 장점과 한계 그리고 보완책에 대해 이야기해보려 한다. [글 구성] -마케팅믹스 모델링이란? -메타와 구글 마케팅믹스 모델링, 뭐가 다른가? -메타 마케팅믹스 모델링 "Robyn" 활용하여 분석해 보기(데이터 전처리에서 결과 분석까지) -보완책 SHAP VALUE "마케팅믹스 모델링(MMM)"이 뭔가요? 마케팅믹스 모델링은 변수 간 상관관계를 파악하여 앞으로를 예측해 주는 분석방법이다. 쉽게 예를 들면 매체별 데이터(노출, 클릭, CTR, ROAS, 지출비용 등)와 그 외 데이터(시즌 이슈 데이터, 프로모션 비용 데이터 등)를 넣..

※이 글은 1편과 2편으로 나뉘어 있습니다. [글 구성] 1편 (링크: https://ironyoo.tistory.com/12 )-구글/메타 가고 새로운 강자가 온다! "당신이 간과한 사실, First party data" -뒤처질 것인가 지켜낼 것인가. "그래서 구글, 메타는?" 2편 (현재 글)-앞으로의 퍼포먼스 마케팅. "솔루션 전쟁" -퍼포먼스 마케팅, 당장 어떤 변화가 있을까? "쿠키리스 시대의 시작"  03앞으로의 퍼포먼스 마케팅솔루션 전쟁 1)광고플랫폼화된 대형 커머스의 우세당분간 "폐쇄적으로 자사 데이터 기반 솔루션 구축"하는 경향이 강해질 것으로 보인다.애플도, 메타도 그랬듯 내 솔루션에서만 자세한 데이터를 공개하겠다는 거다. 쿠팡, 아마존과 같은 대형 플랫폼 또한 자사 데이터 기반 광고..

2024년 구글이 쿠키를 삭제하기 시작하며 쿠키리스 시대 퍼포먼스 광고에 대한 관심이 뜨겁다. 2019년 EU에서 개인정보보호 정책에서 애플의 데이터 투명성(ATT) 정책을 거쳐 현재, 쿠키리스 시대까지의 전반적인 상황과 향후 퍼포먼스 마케팅이 어떻게 변화할 지를 정리해보았다.  [글 구성] 1편 (현재 글)-구글/메타 가고 새로운 강자가 온다! "당신이 간과한 사실, First party data" -뒤처질 것인가 지켜낼 것인가. "그래서 구글, 메타는?" 2편 (링크: https://ironyoo.tistory.com/13 )-앞으로의 퍼포먼스 마케팅. "솔루션 전쟁" -퍼포먼스 마케팅, 당장 어떤 변화가 있을까? "쿠키리스 시대의 시작" 최근 3년 간 마케팅에 많은 변화들이 있었다.  개인정보보호 ..

이번 글에서는 파이썬으로 직접 구매연관성 분석을 해보겠습니다. 구매연관성 분석이 뭔지, 마케팅에서 어떻게 활용되는 지에 대한 이야기는 별도 글로 작성해두었습니다. ▼ ▼ [crm/마케팅분석] 구매연관성 분석 어떻게 활용할까? https://ironyoo.tistory.com/10 *분석언어: 파이썬 *알고리즘: fpgrowth *데이터: (kaggle제공) transaction data 링크 Transaction Data Costumer segmentation www.kaggle.com 우선 필요한 라이브러리를 호출하고, 데이터 정제 작업을 해보겠습니다. #필요한 라이브러리 호출 import pandas as pd import numpy as np import datetime as dt #데이터 불러오기..