Eureka!

※마케터 고용 전문 서비스 "원포인트" 인사이트 아티클 기고문입니다. 그간 작성한 "멤버십" 관련 글들의 요약본 입니다.원포인트 링크 [글 구성]  1. 멤버십 등급 나누기   1) 등급 기준 정하기2) 등급 나누기  2.멤버십 효과 판단하기 1) 등급별 이동 비율 확인하기 2) 멤버십 효과 수치화하기  3. "중요 등급" 파악하기 4. 정리  최근 CRM 마케팅에 대한 니즈가 높아지면서 멤버십을 도입하거나 기존 멤버십 혜택을 재정비하는 곳이 늘고 있습니다. 퍼포먼스 마케팅에 돈을 써서 유저를 데려왔는데 구매하지 않고 이탈하거나 한번 구매하고 다시 플랫폼을 찾지 않는다면 비용 측면에서 낭비했다고 판단할 수 있겠죠. 이를 막고자 CRM 액션을 통해 고객 락인 전략을 수립하게 되는데 여러 전략 중 하나가 멤..

※ 마케터 고용 전문 서비스 "원포인트" 인사이트 아티클 기고문입니다.  링크 [글 구성]1. 성과를 보는 관점의 변화가 필요하다 "고효율의 함정"      1)매출 기여도를 함께 파악한다.      2)내부 데이터와 연계하여 성과를 개선한다. 2. 이탈 고객을 막는 전략도 함께 고민해야 한다 "CRM과의 시너지" 3. 정리 퍼포먼스 마케팅을 오래 집행해 온 분들의 고민을 들어보면 비슷한 부분이 많습니다. 1. 예산을 전보다 더 투입하고 광고 소재 최적화를 해도 성과가 둔화되는 시점이 온다. 2. 마케팅 집행 비용을 늘려도 전체 매출에 큰 변화가 없어 효과가 있는 것인지 알 수 없다.  엎친데 덮친 격으로 시장의 상황도 급변하고 있습니다. 쿠키리스 정책에 따라 퍼포먼스 마케팅에서 매체별 기여도, 리타겟팅..

최근 내부 데이터(first party data) 활용에 대한 관심이 높아지고 있다. 쿠키리스 정책으로 MMP, 매체 데이터와 같은 외부 데이터 정확도가 떨어지며 내부 데이터를 활용한 광고 운영 방식이 늘고 있고, 고객 데이터 분석 기반인 CRM이 급부상하면서 그 활용도는 더욱 높아지고 있다.  이미 여러 솔루션을 사용하고 있는 곳이라면 트래킹 되고 있는 내부 데이터(first party data)를 잘 활용하는 것에 초점이 맞춰지겠지만 이제 막 MMP(앱스플라이어, 애드브릭스 등), 브레이즈와 같은 솔루션을 도입하고자 한다면 가장 고민되는 것이 "이벤트 텍소노미 설계"다.  실제 개발자와 다이렉트로 협업하여 MMP 이벤트 텍소노미 설계> 구현까지 진행했던 경험을 토대로 이벤트 텍소노미 작업 과정과 알아..

1. 경력사항 대행사를 거쳐 인하우스 마케팅 경험을 두루 갖춘 7년 차 그로스 마케터입니다. 2021.01~2022.12(2년) 시리즈 B 커머스 스타트업(패션)   - 디지털마케팅팀 / 퍼포먼스 마케팅  - 유저그로스팀 / CRM&프로모션 기획  2020.01~2020.06(6개월)  퍼포먼스 마케팅 전문 대행사  - 퍼포먼스 마케팅 2본부 1팀 / 배너&앱 광고 대행2017.06~2020.01(2년 8개월) 디지털 마케팅 대행사   - 글로벌 마케팅팀 / 배너&앱 광고 대행 2016.04~2017.03(1년) 영어 교육그룹   - 평생교육팀 / 강의기획 및 콘텐츠 마케팅2015.04~2016.03(1년) 온라인 평생교육 스타트업   - 기획팀 / 강의기획 및 콘텐츠 마케팅   2. 주요 업무 퍼포먼스..

이번 글에서는 GPTs(커스텀 GPT) 기능 중 GPTs action를 이용하여 외부(네이비 or 구글 or 유튜브) api를 연동하고 뉴스, 쇼핑검색 등을 크롤링할 수 있는 크롤링 GPT 만드는 방법을 소개하겠습니다.  GPTs란? 커스터마이징 된 챗봇으로 챗gpt를 내가 원하는 목적에 맞게 커스터마이징 하는 것입니다. GPTs는 "챗gpt>GPT 탐색"에 들어가면 다양한 GPTs들을 확인할 수 있습니다. 사실 크롤링 또한 "scraper"아는 무적의 GPTs가 있습니다. 지시만 하면 5분 안에 네이버 뉴스와 구글 쇼핑검색 정보를 표로 정리해서 엑셀로 다운로드까지 할 수 있도록 정리해 줍니다.   [Scraper 사용 예시] ※Scraper 링크 https://chatgpt.com/g/g-870r1bu..

AI 영향력은 마케팅에도 커지고 있다. 이번 글에서는 미드저니가 마케팅 영역에서 어디까지 활용가능한 지 정리해보고자 한다.  미드저니란?미드저니는 text to image 인공지능 소프트웨어로, 텍스트를 입력하면 AI가 이미지를 생성해 준다. 아래는 미드저니 메인 일부 화면을 캡쳐한 것이다. 아래 빨간색 박스에 내가 텍스트로 원하는 이미지에 대해 설명하면 그에 맞게 이미지를 작업해 준다. 일러스트, 사진 이미지, PPT 디자인, 상품 디자인, 인테리어 이미지 등 모든 종류의 이미지 작업이 가능하다. 내용의 복잡도에 따라 보통 1~3분 정도 작업 시간이 소요된다. 다만 한번에 원하는 결과물이 나오지 않는 경우도 있고 포토샵같은 후처리 작업이 필요하기도 하다.   실제 사용기에 대한 내용은 아래 링크 글에서..

연말이 되면 우린 비상사태에 돌입했다. 투자를 받기 위한 IR 자료를 업데이트해야 했기 때문이다. 온갖 데이터를 추출하고 정리하고... 다시 추출하고 정리하고의 반복이다. 그런데 그것보다 더 스트레스인 건 "왜"의 홍수 속에 빠진다는 것이다. 이 수치가 왜 떨어졌는지, 왜 올랐는지 끊임없이 근거를 대야 한다. 지표 중에 특히 집중포화를 받는 것이 LTV다. 간단히 말해서 돈 많이 쓰는 사람이 많냐는 거다. ※LTV(고객 생애 가치)LTV는 Lifetime Value(고객 생애가치)의 약자로 고객이 평생 우리 서비스에 얼마큼을 지불할 것인가를 측정하는 지표. LTV를 통해 고객 한 명으로부터 창출할 수 있는 수익을 파악할 수 있다. LTV 왜 떨어졌을까? 그 해는 유독 LTV 데이터로 씨름을 했다. 기존에..

가격 전략에서 최저가만이 답은 아니다. 고객에게 "어떤 명분"을 주느냐에 따라 적정 할인가로도 구매를 유도할 수 있다. 지금까지 2가지 명분에 대해 이야기했다. ▶구매 연관성 분석 활용 "고객이 필요한 상품을 파악하여 구매 명분 제공"▶멤버십 활용 "이곳에서 사야 할 명분 제공" 그렇다면 얼마 정도가 적정 가격일까. 고객이 용인가능한 가격의 범위가 있을까. 가격도 결국 심리다. 행동 경제학 용어인 "앵커링 효과"가 이를 증명한다.※앵커링 효과배가 어느 지점에서 닻을 내리면 움직이지 못하듯, 인간의 사고와 판단도 처음에 제시된 어떤 정보 범위 내에서 크게 벗어나지 못하는 현상을 가리킨다. 정박 효과, 닻 내림 효과로도 불린다. 간단히 말하면 처음 본 숫자에 따라 결과는 확연히 달라진다는 것이다.※앵커링 효..

앞선 글에서 최저가가 아니더라도 "구매 명분"을 줌으로써 비용 절감 효과를 얻을 수 있는 상품 전략에 대해 이야기했다. 그러나 타사에서 최저가를 내세울 경우 고객은 이탈할 가능성이 높다. 이때 작용하는 것이 멤버십이다. 멤버십은 "타사가 아닌 우리 플랫폼에서 구매할 명분"을 고객에게 줄 수 있다는 점에서 중요하다.  이번 글에서는 고객에게 구매 명분을 줌과 동시에 비용 절감 효과도 얻는 전략에 대해 이야기해 보겠다. 어떤 고객을 키울 것인가등급별 그로스 전략 수립전 등급 쿠폰/적립 제공 VS 특정 등급까지만 쿠폰/적립 제공 둘 중 어떤 것이 비용이 적게 들까. "특정 등급까지만 쿠폰/혜택 제공"일 것이다. 그러나 이건 비용 절감보단 비용 축소에 가깝다고 볼 수 있다. 그러면 여기에 추가 질문을 해보겠다...

앞선 글에서 "비용 효율성" 관점 이동에 대해 이야기했다. "고효율의 결과"에서 "효과성"으로의 이동이다. 또한 효과성을 높이기 위해 "고객에게 어떤 명분을 줄 것이냐"를 우선적으로 고려해야 한다고 했다. 이번 글에서는 상품 할인 전략을 통한 비용 절감 효과에 대해 이야기해보려 한다. [글 구성]최저가만이 답일까?구매연관성 분석이란?8월 프로모션에 들어갈 상품을 구성해야 한다면?효과성을 어떻게 증명할까?경쟁사도 동일한 전략을 구사할 수 있다. 최저가만이 답일까?2가지 상황이 있다고 가정해 보자.(가정 1) 인기 상품을 최저가에 판다.(가정 2) 고객이 원하는 상품을 적당한 할인율을 적용하여 판다. 둘 다 판매율도 높고 목표 매출보다 높은 결과를 얻을 것이다. 그러나 "순수익"측면에선 어떨까? 2번이 더 ..